撰文：王俊煜

晴明节前，一个新的、对于 AI 的职场恐怖故事驱动流传。在阿谁故事里，职工去职后会被"蒸馏"成 skill（手段包），结束"赛博长生"，为公司责任到天瘠土老。网时髦传的图片里，一瞥排劳动器被整整都都地码在机架上，每一台前边都挂着一张去职职工蓝本的工 牌 ……

那张图片显著是 AI 生成的——一台电脑就不错运行渊博个 skill，根柢用不着给每个"前职工"配一台电脑。故事可能是编造的，但在各式非期间群里看到各人转发时，我照旧领会到，背后的慌乱是确凿的：OpenClaw 在国内超乎寻常的热度，仍是评释东谈主们对 AI 将取代我方责任的战栗；淌若你积攒多年的训导不错被不费吹灰之力"真金不怕火"成一个文献、替你上班，又让这种战栗变得更具 体。

但是，真是能作念到吗？这个故事似乎缘故于 GitHub 上一个名为"同事 .skill "的技俩。技俩主页看起来是在玩轮廓，却又厚爱提供了一个"蒸馏"器用。恰巧，我最近有几个问题想求教前期间联合东谈主范富厚。本来商量请他吃顿饭，当今，我决定先"蒸馏"他试试。

"蒸馏"一个东谈主并不浅显，起先要准备好原材料。"原材料质料决定 skill 质料"，技俩提议优先提供这个东谈主主动写的长文，比如想象文档，其次是有商量类复兴。我花了些时候挑选材料，交给 AI 后，AI 分析了半个小时，就完成了"范富厚 .skill "的第一 版。

我激活这个手段，问了两个问题，一个对于期间选型，另一个是护士问题。我将谜底贴给范富厚本尊坚决。他评价说："嗅觉照旧 7 分像的。"

但" 7 分像"更多是指抒发作风。看成和范富厚同事多年的东谈主，我认为这些回答并莫得体现他的信得过本性，跟通用 AI 的谜底永别不大。我又尝试问了一些必须了解咱们的历史才能回答好的问题，也不睬想。

也许是原材料不够好？我补充了更多素材，从头"真金不怕火"了三个版块，后果依然不甚满 意。

问题出在那里呢？要闪现这件事，照旧需要先闪现什么是 skill，这个观点我在本年之前先容 OpenClaw 时曾用较大篇幅先容过，其时打了"菜谱"的比喻：教 AI 完成一件任务的才调。它少量也不高明，即是你电脑上的一个文本文献，我通达 AI "真金不怕火"出来的"范富厚 .skill "，长 7515 字——淌若咱们认为读完这 7515 个字就能成为又名优秀的 CTO，掌执他的想考容颜，闪现他如安在骨子责任中护士具体问题，了解咱们同事十余年的阅历 …… 显著不可能。

你可能会说，CTO 的训导确乎很难"蒸馏"，但我仅仅个芜俚职工，"蒸馏"我的训导会不会更容易？记忆这个问题的，时常是有一定责任训导的东谈主。换个角度问：淌若你仍是责任了好几年，况且作念得也不差，你责任顶用到的所有这个词训导和轮换，真能被一个不到一万字的文档追思吗？

详情不可。淌若训导传递真是这样浅显，招聘就不该这样难，咱们也不需要在带新东谈主上花那么多时候。某个客户的非常情况、某个系统的荫藏开采、某个过程为什么是这样而不是那样、某个系统的密码是什么、某台劳动器是用来干什么的、邀请播客嘉宾的技巧、想象师的想象文献中的图层定名限定 …… 这些没东谈主写下来过、只存在于某个东谈主脑子里但又是完成责任必备的"暗常识"，都是训导的一部分，无法被一个文档装下。

换个角度想，世界杯比赛买输赢(中国)2026最新官方网站在职何一家护士得当的公司，"蒸馏"其实日复一日都在发生，训导共享、 SOP 、带新东谈主 …… 都是"蒸馏"。至于各人今天说的那些前同事 skill，其实即是去职派遣文档——去职要写派遣文档，是天经地义的事情。派遣文档无法取代一个东谈主，skill 也不可。

固然如斯，AI 确乎能匡助咱们更灵验地梳理和传递训导，尤其是上头说的这些" 暗常识 "。淌若你能把我方的训导传递给 AI，让 AI 来匡助你完成责任，尤其是那些对你来说有点枯燥的责任，你我方的时候不错用来处理更难的部分，不管对你我方的成长照旧团队融合，都是善事。这个过程，亦然暗常识浮出水面的过程。

然而今天的 AI 要向东谈主类学习的 skill，更多照旧基础的责任轮换和风气。它仍是能轻松拿到海外奥数金牌，可你一朝把一项具体责任交给它操作，就会发现它极其固执。 它在"想考"和"行动"这两件事上的能力高度不匹配——用我小时候常听的话说，即是"高分愚顽"。咱们为 Agent 的每一次越过喜跃，更多像是在惊奇婴儿学会步辇儿的神奇，而不是它今天仍是有多蛮横。

如我在先容 OpenClaw 那期专栏中所说， "手段"这个架构最佳玩的所在，在于 AI 不错我方创新我方。你无谓提前将我方的训导追思成文档（这很难），而是不错像带新东谈主相似，让 AI 边作念边学。

我上周花了泰半天时候"教" AI 写会议纪要。AI 自动会议条记仍是是个相对熟识的居品品类，但离我想要的后果仍有差距。负责纪录会议条记的 AI 需要了解公司的业务、方针、单干、咱们目下正在作念的技俩，还有咱们使用的术语、"黑话"等等，才能准确地纪录会议作了什么有商量、有哪些需要跟进的事 情。

"教"的过程即是：AI 先作念，我给它响应，每次改完后再问它"你在这个对话中学到了什么训导"，让它我方纪录下来，再用创新后的轮换重作念一遍 …… 如斯迭代，直到我荒疏收尾。 在带着 AI 整理了夙昔一个月的会议纪录后，我对它的责任特等荒疏，不需要再作念任何改造。

我查抄 AI 在这个过程中我方千里淀下来的训导：这些东谈主到底是奈何单干的、关爱的侧要点是什么、谁诱骗谁责任、他们在作念什么事情、常说的术语是什么 …… 这些即是完成这项责任所需的"暗常识"。责任中这样的事情特等多，像我当今仍是积攒了 20 多个这样的 skill（包括本专栏的写稿中的许多关节），还认为有好多东西不错教给 AI 作念。

这亦然为什么我认为"护士"责任永久不会隐藏——每个有一定责任训导的东谈主，总会有一些属于我方的、非通用的"暗常识"，把这些技巧教给另一个人命体，不管对方是 AI 照旧东谈主类，都是"护士"的必备手段。

"范富厚 .skill "并不可真是回答我的问题，也帮不上什么忙，但阅读 AI 生成的这份文档，仍然能匡助我闪现范富厚的想考容颜，从中学习。我也"蒸馏"了我方：把夙昔十多年责任中写下的所有这个词邮件（咱们率先创业时，邮件照旧主要的里面换取器用）都提供给 AI，合计 47477 封、1122 万字。最终，它也酿成了一份 7900 字的文档。这个 skill 也没什么用处，但读 AI 追思出来的这份文档，就像照镜子相似，能给我方不少启发——哦，原来我看起来是这样的东谈主。

临了2026世界杯比赛买输赢中国官网，我查了一下账单，"蒸馏"范富厚其实比请他吃饭更贵。